Blog
Flare: SYNERGIA Blockchain & AI
Graphic design by Mateusz Skrzypiec [X: @nikodemfocus]
Autor: Andrzej Mackowiak 22.01.2024r.
1. Wprowadzenie
W ciągu ostatnich kilku miesięcy omawialiśmy na tym blogu główne protokoły sieci Flare, ich rolę w dostarczaniu danych, migracji Proof-of-Stake (PoS), odblokowywaniu wartości nieinteligentnych tokenów kontraktowych i ułatwianiu bezufnego krzyżowania -mosty łańcuchowe. Osiągnięcie tych celów ma kluczowe znaczenie dla przeniesienia tej platformy na wyższy poziom i umożliwienia jej obsługi nowatorskich zastosowań, takich jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Twórcy Flare Network za priorytet uznali stworzenie solidnych podstaw dla przyszłych aplikacji, które otworzą nowe, wcześniej niewykorzystane możliwości. Optymalizacja, udoskonalanie, testowanie w bitwach i wdrażanie protokołów natywnych są niezbędne do wprowadzenia nowych, najnowocześniejszych przypadków użycia.
Zespół Flare opracowuje przyszłościowe rozwiązanie umożliwiające odblokowanie „ nowej gospodarki cyfrowej dla danych” . Jak wiemy, dane odgrywają ogromną rolę w dzisiejszym świecie. Każdego dnia, gdziekolwiek się udamy, zostawiamy cyfrowe ślady. Jednakże ślady te są często wykorzystywane w nieefektywny sposób lub wykorzystywane przez osoby trzecie do własnych celów. Niemniej jednak ilość wytwarzanych przez nas danych z pewnością wzrośnie jeszcze bardziej w świecie, w którym Web3 i IoT stają się codziennością.
Liczba urządzeń podłączonych do Internetu rzeczy (IoT) na całym świecie w latach 2019–2023, prognozy na lata 2022–2030
Źródło: Statista.com
Technologia Blockchain oferuje bezpieczny i przejrzysty sposób przechowywania danych i śledzenia transakcji, eliminując potrzebę pośredników. Uczenie maszynowe (ML), podzbiór sztucznej inteligencji (AI), umożliwia systemom uczenie się na podstawie danych i poprawianie ich wydajności. Połączenie tych technologii opartych na danych może zwiększyć prywatność, dokładność i automatyzację danych.
Dane mają stać się nową ropą naftową w przyszłej gospodarce , w której rozwiązania cyfrowe będą odgrywać kluczową rolę w systemie, napędzane niezawodną i skalowalną infrastrukturą danych, przetwarzaną i analizowaną przez uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.
„Dane to nowa ropa naftowa. Jest cenny, ale nierafinowany nie nadaje się do użytku. Trzeba go zamienić na gaz, plastik, chemię itp., żeby stworzyć wartościowy podmiot napędzający dochodową działalność; dlatego dane należy rozłożyć i przeanalizować, aby miały wartość. — Clive Humby, 2006
Źródło: The Economist — David Parkins — May 6th 2017
W tym artykule wyjaśniono, w jaki sposób uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja mogą w pełni wykorzystać dane dostarczane przez sieć Flare. Omówione zostanie, w jaki sposób można wykorzystać tę kombinację w różnych zastosowaniach, i zbadane zostaną potencjalne korzyści, jakie oferuje.
2. Przyszłe zastosowania Flary
Flare Network poszerza granice możliwości blockchain, zapewniając programistom bogaty w dane plac zabaw do tworzenia zdecentralizowanych aplikacji nowej generacji (DApps) z innowacyjnymi modelami mostowania bez zaufania. Jednym z takich rozwiązań jest niedawno zaprezentowany przez Flare Labs system FAssets .
System #FAssets : Zarabiaj w dappach na #Flare lub łącz się z innymi ekosystemami za pomocą #LayerCake , pomostu ubezpieczonego w transporcie i protokołu komponowania międzysieciowego. Źródło: https://flare.network/layercake
Dla tych, którzy nie są zaznajomieni z koncepcją FAssets, przedstawię krótki przegląd. Jest to innowacyjny i złożony system, który płynnie integruje tokeny bez funkcjonalności inteligentnych kontraktów, takie jak XRP, BTC czy DOGE, z ekosystemem Flare. Ta przełomowa technologia umożliwia tym tokenom działanie w bezpiecznym środowisku inteligentnych kontraktów sieci Flare, ułatwiając płynne interakcje i upraszczając ich transfer do innych łańcuchów bloków EVM (poprzez protokół LayerCake). W przeciwieństwie do innych systemów aktywów opakowanych, FAssets są pozbawione zaufania, co oznacza, że nie musisz już polegać na scentralizowanym pośredniku, aby wykorzystywać swoje tokeny za pomocą inteligentnych kontraktów. To tylko jedna z wielu innych zalet. Rozwiązanie Flare Labs umożliwia użytkownikom pełne wykorzystanie potencjału ich nieinteligentnych tokenów kontraktowych i zintegrowanie ich ze zdecentralizowanymi aplikacjami (DeFi lub NFT), które są obecnie głównymi przypadkami użycia kryptowalut.
System FAssets to tylko jedno z wielu potencjalnych przyszłych zastosowań. Pozostałe przypadki użycia sieci Flare można podzielić na następujące kategorie:
- Mostkowanie i przekazywanie danych — dowody protokołu Flare State Connector rewolucjonizują interoperacyjność między łańcuchami, zapewniając bezpieczne i niezawodne przekazywanie danych między łańcuchami bloków. Umożliwia to programistom tworzenie aplikacji, które płynnie integrują zasoby i dane z wielu ekosystemów blockchain, odblokowując szeroki zakres nowych możliwości.
- DeFi — unikalny model bezpieczeństwa Flare i ulepszenia integralności danych otwierają nowe granice dla aplikacji DeFi. Programiści mogą wykorzystać tańsze, wyższej jakości źródła danych Flare do tworzenia solidniejszych i wydajniejszych protokołów DeFi, przyciągając szerszą gamę użytkowników i poszerzając zasięg zdecentralizowanych finansów.
- Aktywa ze świata rzeczywistego — możliwości śledzenia bez zaufania Flare umożliwiają tworzenie bezpiecznych i przejrzystych rejestrów aktywów dla aktywów ze świata rzeczywistego, takich jak papiery wartościowe, towary i przedmioty kolekcjonerskie. Dzięki temu firmy i osoby prywatne mogą bezpiecznie zarządzać własnością i pochodzeniem, rewolucjonizując sposób, w jaki śledzimy, handlujemy i wyceniamy aktywa.
- DAO — dynamiczne inteligentne kontrakty Flare można wykorzystać do budowy struktur DAO, które automatycznie reagują na zdarzenia zewnętrzne, takie jak wahania cen, warunki rynkowe lub głosy społeczności. Ta możliwość zautomatyzowanego podejmowania decyzji wprowadza nowy poziom wydajności i skalowalności do zarządzania DAO, umożliwiając organizacjom podejmowanie świadomych decyzji w czasie rzeczywistym.
- NFT — wszechstronność Flare rozciąga się na NFT, umożliwiając programistom tworzenie kontraktów NFT, które mogą być inicjowane lub aktualizowane przez zdarzenia zewnętrzne. Otwiera to nowe możliwości dla dynamicznych NFT, które reagują na zmiany w świecie rzeczywistym lub reagują na określone działania użytkownika.
- Rozrywka międzyłańcuchowa — zdolność Flare do łączenia różnych łańcuchów bloków i weryfikowania własności zasobów IP wzmacnia pozycję branży rozrywkowej między łańcuchami. Programiści mogą tworzyć platformy, które płynnie integrują zasoby web2 i web3, umożliwiając użytkownikom przesyłanie cyfrowych zbiorów kolekcjonerskich i zarabianie na nich w wielu ekosystemach.
- Tożsamość — Integralność danych Flare i zdecentralizowany charakter sprawiają, że jest to idealna podstawa do definiowania tożsamości cyfrowej. Programiści mogą tworzyć aplikacje wykorzystujące dane Flare do weryfikacji tożsamości użytkowników, bezpiecznego przechowywania danych osobowych i umożliwiania bezproblemowego uwierzytelniania na różnych platformach.
- Dowody płatności transgranicznych — Możliwości Flare między łańcuchami umożliwiają stworzenie globalnego systemu płatności, który wykorzystuje bezpieczne i przejrzyste dowody transakcji. Usprawnia to płatności międzynarodowe, ogranicza oszustwa i zapewnia użytkownikom potwierdzenie transakcji w czasie rzeczywistym.
- Uczenie maszynowe — bezpieczne i odporne na manipulacje środowisko danych Flare zapewnia niezawodną platformę do wspierania i zachęcania do ekonomii szkoleń modelowych. Programiści mogą tworzyć rynki, na których można szkolić i udostępniać modele uczenia maszynowego, wspierając współpracę i innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji.
3. Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe i sieć Flare
Dwie technologie, a mianowicie uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI), wraz z Blockchain, należą do najszybciej rozwijających się technologii na świecie. W ostatnich latach wywarły one ogromny wpływ na różne aspekty życia, od biznesu i finansów po opiekę zdrowotną i edukację. Według badania McKinsey szacuje się, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wygenerują do roku 2030 dodatkowe 13 bilionów dolarów rocznej wartości. Chociaż uczenie maszynowe już tworzy znaczącą wartość w branży oprogramowania, uważam, że poza tą sferą istnieje jeszcze większy potencjał w takich sektorach jak handel detaliczny, podróże, transport, motoryzacja, produkcja i tak dalej. Wszystkie te sektory wymagają niezawodnych, bezpiecznych i skalowalnych danych, które może zapewnić Flare Network. Umożliwiając tym sektorom wykorzystanie protokołów akwizycji danych Flare Network, istnieje ogromny potencjał odblokowania znacznej wartości i podniesienia ich na zupełnie nowy poziom.
Źródło: https://www.mckinsey.com
Flare Network to jedyna platforma inteligentnych kontraktów zoptymalizowana pod kątem zdecentralizowanego gromadzenia danych. Określa się jako „ BLOCKCHAIN DLA DANYCH ”, który udostępnia dane jako dobro publiczne, zasadniczo bezpłatnie dla użytkownika końcowego. W połączeniu ze sztuczną inteligencją Flare Network oferuje ogromny potencjał i potężne narzędzie do opracowywania różnorodnych przypadków użycia, umożliwiające bardziej efektywne wykorzystanie danych i ułatwiające płynną interoperacyjność między sieciami.
Konwergencja technologii ML/AI i technologii blockchain stanowi przełom, który zmienia wiele branż. Uczenie maszynowe powoduje zmianę paradygmatu w zakresie zapotrzebowania na dane. Sztuczna inteligencja, dzięki niezwykłej zdolności poruszania się po ogromnych ilościach danych, umożliwia ich szybką analizę i wykorzystanie w niewyobrażalny wcześniej sposób. Łącząc sztuczną inteligencję z mocnymi stronami blockchaina, tworzymy narzędzie o nieograniczonym potencjale.
Unikalne połączenie bezpieczeństwa i integralności danych Flare Network stawia ją jako wyjątkową platformę do pielęgnowania i napędzania ewolucji branży uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Bezpieczeństwo ma kluczowe znaczenie, ponieważ dane używane do uczenia modeli uczenia maszynowego (ML) są często poufne lub wrażliwe. Flare Network oferuje solidne ramy bezpieczeństwa do ochrony dostarczanych danych dzięki zintegrowaniu mechanizmów z pierwszą warstwą architektury blockchain.
Integralność danych jest również kluczowa, ponieważ modele uczenia maszynowego muszą być szkolone na danych, które są dokładne i spójne. Flare Network zapewnia integralność danych, zapewniając mechanizm dostarczania danych, który konsoliduje dane od zdecentralizowanych jednostek, nagradzając tych, którzy dostarczają najbardziej precyzyjne źródła danych.
Odporne na manipulacje środowisko danych Flare stanowi solidną podstawę do wspierania wysokiej jakości modeli uczenia maszynowego. Jego możliwości międzyłańcuchowe umożliwiają płynną i pozbawioną zaufania wymianę danych i modeli, odporną na manipulację i korupcję. Jest to niezbędne do tworzenia solidnych i niezawodnych aplikacji. Deweloperzy mogą wykorzystać Flare do wspierania zdecentralizowanych rynków wymiany i monetyzacji modeli ML.
Interoperacyjność międzyłańcuchowa Flare uwalnia ogromny potencjał aplikacji uczenia maszynowego (ML). Ułatwiając płynną wymianę danych i modeli w różnych łańcuchach bloków, Flare umożliwia rozwój solidnych, stowarzyszonych systemów uczenia się. Uczenie stowarzyszone to rodzaj uczenia maszynowego, w którym dane są dzielone pomiędzy wiele jednostek. Każdy podmiot zachowuje swoje dane w tajemnicy, ale może udostępniać je innym podmiotom w celu uczenia modelu. Systemy te umożliwiają wielu stronom współpracę przy szkoleniu modeli uczenia maszynowego bez narażania prywatności danych poszczególnych osób.
4. W jaki sposób sztuczna inteligencja może wykorzystać dane dostarczane przez sieć Flare
Przyjrzyjmy się potencjałowi i korzyściom wynikającym z wykorzystania danych dostarczanych przez natywne protokoły Flare (FTSO i State Connector) przez sztuczną inteligencję (AI) w kilku sektorach.
a) Transport oparty na sztucznej inteligencji i technologii Blockchian:
Dane Flare Networks dostarczają cennych informacji pozwalających zwiększyć bezpieczeństwo, zoptymalizować planowanie tras i zminimalizować wpływ na środowisko. Narzędzia konserwacji predykcyjnej pomagają firmom logistycznym zapobiegać awariom sprzętu i przestojom. Wykorzystując tę kombinację wiarygodnych danych i sztucznej inteligencji, firmy logistyczne mogą skutecznie monitorować wzorce ruchu, identyfikować zagrożenia i kierować kierowców na bezpieczniejsze trasy. Ponadto dane te można wykorzystać do optymalizacji tras transportu w oparciu o warunki na drodze, pogodę i ceny paliwa. Wykorzystując te cenne informacje, firmy logistyczne mogą osiągnąć oszczędności, poprawić wydajność i przyczynić się do bardziej zrównoważonego systemu transportu.
b) Produkcja oparta na sztucznej inteligencji i technologii Blockchian:
Dane dostarczane przez Flare Networks można wykorzystać w celu zwiększenia wydajności, produktywności, opłacalności i bezpieczeństwa operacji produkcyjnych. Na przykład dane Flare można wykorzystać do opracowania modelu uczenia maszynowego, który prognozuje awarie maszyn. Model ten może być stosowany przez firmy do planowania konserwacji maszyn i ograniczania nieplanowanych przestojów. Wykorzystując wiarygodne dane i sztuczną inteligencję przy projektowaniu produktów, firmy produkcyjne mogą opracowywać produkty, które są bardziej wydajne i skuteczne. Dane Flare można również wykorzystać do identyfikacji wąskich gardeł i nieefektywności w procesie produkcyjnym. Te spostrzeżenia można następnie wykorzystać do optymalizacji procesów produkcyjnych, co doprowadzi do poprawy produktywności i obniżenia kosztów.
c) Rolnictwo zasilane sztuczną inteligencją / Blockchian:
Wykorzystanie połączenia danych dostarczonych przez sieć Flare i sztuczną inteligencję w rolnictwie może przyczynić się do zwiększenia efektywności plonów i poprawy bezpieczeństwa. Prognozy plonów mogą pomóc rolnikom w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących sadzenia, zbioru i nawadniania. Identyfikacja PPest i chorób może pomóc rolnikom chronić swoje uprawy.
d) Handel oparty na sztucznej inteligencji / Blockchian
Dane AI i blockchain można wykorzystać do poprawy jakości obsługi klientów, zwiększenia sprzedaży i personalizacji ofert w całym sektorze handlu. Na przykład wiarygodne i wiarygodne dane dostarczane przez Flare Network można wykorzystać do opracowania modelu uczenia maszynowego, który może zaproponować produkty i usługi, które z największym prawdopodobieństwem przyciągną danego klienta. Model ten może być stosowany przez sklepy internetowe i inne firmy handlowe w celu zwiększenia współczynników konwersji.
e) Przemysł finansowy oparty na sztucznej inteligencji / technologii Blockchian:
W sektorze finansowym dane z sieci Flare można wykorzystać do poprawy trafności prognoz finansowych, trafności wyszukiwania informacji o transakcjach finansowych oraz tworzenia nowych produktów i usług finansowych. Na przykład dane Flare można wykorzystać do stworzenia modelu uczenia maszynowego, który może przewidzieć ryzyko kredytowe klienta. Model ten może być wykorzystywany przez banki do podejmowania bardziej świadomych decyzji kredytowych.
f) Opieka zdrowotna oparta na AI/Blockchian:
Wiarygodne i bezpieczne dane dostarczane przez sieć Flare można wykorzystać do opracowania modelu uczenia maszynowego umożliwiającego identyfikację wczesnych objawów chorób (takich jak choroba Alzheimera) lub opracowania nowych leków, które będą skuteczniejsze i będą miały mniej skutków ubocznych. Synergistyczne połączenie blockchain i sztucznej inteligencji może potencjalnie ulepszyć diagnostykę, leczenie i spersonalizowaną opiekę zdrowotną. Na przykład śledzenie genetyki pacjenta, stylu życia i czynników środowiskowych może pomóc w zapewnieniu pacjentom najbardziej odpowiedniego leczenia. Ponadto przechowywanie danych i uzyskiwanie do nich dostępu umożliwia szybki, bezpieczny i prywatny rozwój ulepszonych rozwiązań i usług.
Oto tylko kilka przykładów tego, jak wiarygodne, dokładne i nieuszkodzone dane mogą zostać wykorzystane przez sztuczną inteligencję. W 2023 r. świat wygenerował 44 zettabajty danych. Odpowiada to 44 bilionom gigabajtów lub 44 miliardom terabajtów. Ilość generowanych danych wynika ze wzrostu cyfryzacji i rozprzestrzeniania się Internetu rzeczy (IoT). Urządzenia IoT, takie jak smartfony, komputery, czujniki i urządzenia do noszenia, generują ogromne ilości danych o naszych zachowaniach, lokalizacji i środowisku.
Dane te mają potencjał do przekształcenia wielu branż i sektorów gospodarki. Można je wykorzystać do poprawy diagnostyki i leczenia chorób, tworzenia nowych produktów i usług, a nawet poprawy bezpieczeństwa publicznego. To ogromna ilość danych, która rośnie w wykładniczym tempie. W świecie, w którym każdego dnia generowane są dane w niewyobrażalnych ilościach, możemy sobie tylko wyobrazić, jak ogromny jest ten potencjał i jak bardzo może zmienić się wykorzystanie tych danych w przyszłości dzięki zastosowaniu technologii blockchain i AI.
5. Zakończenie
Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i technologia Blockchain to trzy przełomowe technologie, które mogą zrewolucjonizować wiele branż.
Flare Network zapewnia bezpieczną i niezawodną platformę do opracowywania i przechowywania modeli AI. Zdolność sieci do przesyłania danych i modeli pomiędzy różnymi łańcuchami bloków umożliwia współpracę i innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Synergiczny efekt połączenia uczenia maszynowego i danych dostarczanych przez sieć Flare można wykorzystać do poprawy wydajności, bezpieczeństwa i rentowności w różnych sektorach, takich jak transport, produkcja, rolnictwo, handel, usługi finansowe i opieka zdrowotna.
Sztuczna inteligencja może automatyzować zadania, podejmować decyzje i analizować dane, a blockchain Flare Network zapewnia bezpieczeństwo i przejrzystość danych, a także skalowalność i interoperacyjność. W miarę dalszego rozwoju tych technologii ich synergia będzie się tylko pogłębiać. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do zwiększenia wydajności, bezpieczeństwa i dokładności, a technologię blockchain można wykorzystać do przechowywania i zabezpieczania danych AI.
Flare Network to potężna platforma służąca rozwojowi branży uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji dzięki bezpiecznemu środowisku danych, zdecentralizowanemu charakterowi i interoperacyjności między łańcuchami. Zapewniając niezawodne środowisko danych i możliwości współpracy w zakresie szkolenia, udostępniania i monetyzacji modeli uczenia maszynowego, technologia ta ułatwia nową erę innowacji i postępu w sztucznej inteligencji.
*Ponieważ ilość danych generowanych przez urządzenia IoT stale rośnie wykładniczo, potencjalne zastosowania danych ML i Flare Network będą się tylko rozszerzać.
Flare Network ma potencjał, aby stać się kluczową platformą uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, ponieważ oferuje szereg unikalnych możliwości, które można wykorzystać do poprawy wydajności i skalowalności tych technologii. To, czy Flare Network rzeczywiście stanie się kluczową platformą dla tych przypadków użycia, zależy od różnych czynników, w tym rozwoju technologicznego, przyjęcia przez użytkowników i konkurencji ze strony innych platform. Jednak potencjał Flare jest znaczny, a platforma może odegrać główną rolę w rozwoju uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Przyszłość wygląda obiecująco dla obu tych technologii transformacyjnych, a także dla zainteresowanych stron sieci Flare.
koniec…